随着计算机技术和统计学常识的飞速发展，我们往往需要对生活中的各个数理模型进行离散化建模从而进行量化分析。这就导致了离散建模在应用数学中起到了越来越重要的作用。
本课程对于数学建模中的离散问题进行有针对性的介绍。专题包括差分方程，离散概率模型和离散优化模型三大类问题进行讨论。其中离散概率模型分两课详细讲解了概率与随机中两个热门话题：马可夫过程以及部件可靠性分析；离散优化模型共分两课，通过各类算法实例着重讲解线性优化问题。
证书要求：
学习完该门课程的所有内容
完成该门课程的所有课后作业
测试合格
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本微专业包括6门课程学习及1次期末考试。获得微专业合格证书需：
学习完成全部6门课程的所有内容；
所有课程测试合格。
*4门及以上课程测试获优秀（课程测试获80%以上）者，可获得微专业优秀证书。
本课程需要高中数学基础，基础概率论以及微积分I的部分知识。
由于本课程采用双语教学，需要有适当的英语基础。
离散数学模型：
差分方程——包峰
离散概率模型1：离散系统概率模型
离散概率模型2：部件和系统可靠性
离散优化建模1：概论——包峰
离散优化建模2：实例——包峰
The First Course in Mathematical Modeling, by Frank R. Giordano, William P. Fox, Steven B. Horton
Introduction to Probability, by Charles M. Grinstead and Laurie J. Senll
System Reliability Theorey -- Models, Statistical Methods and Applications, by Marvin Rausand and Arnljot Hoyland
