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经管之家出品  (原人大经济论坛)

本微专业是针对业务人员的数据分析、商业智能课程,对基础的EXCEL分析功能、数据处理方法、商业智能分析报表进

行系统讲解,并结合行业案例介绍统计分析理论和数据挖掘模型。

讲师介绍
来自经管之家、CDA数据分析研究院的资深讲师
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李奇
经管之家签约讲师/德勒(中国)高级咨询顾问

现任德勤中国数据分析团队高级咨询顾问,有5年在日工作经验及4年国内工作经验。在日时曾担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。归国后曾先后在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问,专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

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张腾霍
经管之家讲师部助教

毕业于中国青年政治学院经济管理专业,掌握统计学、概率论与数理统计、时间序列回归、多元回归分析、计量经济学、投资学、国际金融等相关专业知识,对统计知识及相关理论有较全面认识,熟练操作Power BI,VBA,eviews,spass,R语言等数据处理及数据挖掘相关软件。

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课程详情

数据分析概述及Excel基本功能

10月15日-10月21日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:视频 文档 富文本

课程分类:工程技术 经管法学

开篇概述数据分析基本内容,结合李老师个人经历,介绍数据分析师职业相关情况,引入Power BI插件,使得Excel不仅是简单的数据录入及图表展示的工具,更是分析处理数据,实现数据挖掘的得力助手,在商业智能中扮演重要作用!

Excel数据加工处理及基本公式介绍

10月22日-10月28日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:视频 文档 富文本

课程分类:工程技术 经管法学

Excel中插件的应用,可以大大增强了商业智能自助服务体验,其中Power Query插件能极大简化Excel中数据的发现、访问和合作,本章详细介绍Power Query的基本功能,通过案例及实际操作讲述了该插件如何处理异常数据、提取数据、转换分组、数据标准化等数据加工处理操作。

Excel多维透视分析及可视化分析

10月29日-11月4日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:视频 文档 富文本

课程分类:工程技术 经管法学

在对数据加工处理后,可进一步进行多为透视及可视化分析,Power Pivot插件的应用可为数据透视分析带来极大便利。本章通过对Power Pivot基本功能讲解,联系实际案例操作,介绍了多维数据集搭建方法、DAX表达式介绍、KPI及层次结构介绍、高级多维同时分析方法及可视化分析、应用切片及动态图标制作、单元格图表及嵌套图表制作,基本图标再创新等。

Excel商业智能分析报表1初级案例

11月5日-11月11日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:视频 文档 富文本

课程分类:工程技术 经管法学

Excel的Power BI插件使得其在商业合作中有了极大的发挥空间,本章结合前面所学内容,以初级案例说明Excel商业智分析表,引导学员通过Excel构造图表、报告、分析仪来将薪资调查、公司财务、销售情况这些实际商务数据归纳处理。

Excel商业智能分析报表2综合功能应用案例

11月12日-11月18日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:视频 文档 富文本

课程分类:工程技术 经管法学

结合上章Excel的初级案例分析,本章进一步研究其商业智能综合功能应用,通过介绍Excel VBA的基本使用方法,联系销售管理分析案例说明,引导学员学习简单的VBA编程逻辑语言,实现基本命令操作。

统计分析基础及简单数据挖掘案例

11月19日-11月25日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:视频 文档 富文本

课程分类:工程技术 经管法学

在熟练掌握Excel相关插件的高级应用后,本章结合Spss软件的商业应用,进一步探讨数据挖掘及统计分析的相关内容。讲述了计量尺度、集中/离散趋势、描述性指标、随机与概率、数据分布描述等统计知识,引导学员完成图形绘制,探讨销售预测案例分析,最后介绍决策树、KNN分析、模型预测效果评估等高级数据分析内容,激发学员更多的思考,更直观地认识数据分析及数据挖掘。

期末考试

11月26日-12月2日 课程主页

课程时长:1周

课程负载:3小时每周

内容类型:考试

课程分类:工程技术 经管法学

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6大课程 12课时 720分钟胜任数据分析师
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特色教学辅导
授课老师直接参与的直播分享
数据分析直播课
分享老师:李奇
为保障教学效果,帮助学员正确领会课程内容,届时授课讲师将与学员进行实时互动,系统讲解Excel实现商业智能的操作案例。
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学员反馈

参加经管之家的《数据分析师》课程,让我理解到想成为一个好的数据分析师,一定要有耐心和熟练的手段进行数据准备,通过业务经验去筛选和解释变量。关注模型的效果,这个分指标效果和实际应用效果,并不断思考模型的变量的解释意义,从业务的角度对模型进行修改和维护。另外,对于数据分析这个职业,我认为目前企业没有什么特别好的定位,所以要有耐心做基础的工作,丰富自己的业务知识,并积极的去接触前端的运营,因为往往你学到的并不能被企业所应用,不要气馁,要在工作和生活中要反复的去复习和理解之前学到的知识,并不断应用,这样在未来的大数据时代,才会散发出真正的光彩。

对于想从事业务类的数据分析的同学,不管是刚接触数据分析的非数学及统计专业的应届毕业生还是转行的同学,这之前,首先要把自己打造成一个专业的数据分析人员的形象,因为相比于纯业务人员,你的数据分析能力是他们所欠缺的,但是他们的业务经验也是你不足的地方;经管之家《数据分析师》让我学会了业务数据分析的各项技能,比如如何使用excel做日常数据分析工作,如何做有价值的商业报表,如果用专业的统计和数据挖掘模型来提升工作效率,感谢CDA给我的这些技能,接下来就是在企业不断积累业务经验,在实战中磨炼自己了。

学员实习及就业推荐合作单位
合作单位图标
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证书

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每一张证书都会绑定着学习者的真实身份,审核身份证号和姓名的唯一性,可录入证书号和二维码进行验真查询。

还有不了解的,看看这里
Q: 课程是录播还是直播?

A: 课程采取录播视频 + 直播答疑 + 线上作业。同学可以自主安排时间学习视频(可永久反复观看),在规划的周期内完成作业和考试。

Q: 如何与老师进行互动?

A: 云课堂在线直播问答分享会(提前通知);不定期邀请老师到学员群中进行课程答疑;学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

Q: 课程是否可以离线观看?

A: 微专业课程视频支持离线缓存后观看,用户购买课程之后可以选择网页、iPhone和安卓手机观看。

Q: 如果考试通不过怎么办?

A: 我们为考试不通过的学员提供一次重修机会,但是成绩为空,或是学习中途放弃学习和考试的同学,不予以重修机会。注:重修请发邮件给客服邮箱 study@service.netease.com申请。