课程概述
本课程会帮助刚入行的新学员了解数据分析的概貌，对数据分析的常规方法、主要作用有一定了解，并快速学会一些常用的数据分析方法，让学员能对数据分析所需要的素质、未来工作性质等有初步的了解，更好的为自己未来的工作做好规划。
证书要求
学习完该门课程的所有内容；
完成该门课程的所有课后作业；
测试合格。
预备知识
零基础课程，会使用Excel。
授课大纲
| 模块 | 单元（章） | 课题（节） | 课程知识点 | 课程案例 |
| 数据驱动运营 | 1.数据分析是什么 | 1. 数据分析的定义 | 1，数据分析的定义；2，数据分析师的基本素质；3，数据分析的价值 | 以网易免费邮箱/收费邮箱/一元夺宝等为例 |
| 2. 数据从哪里来 | 1，区分定性和定量数据；2，常规的数据收集方法 | |||
| 3. 数据分析的常规流程 | 1，数据分析的基本步骤；2，数据分析岗位在工作中的定位； | |||
| 2.运营数据分析怎么做 | 1.数据分析的常用框架 | 1，网站分析指标；2，用户行为理论；3，5w2h分析法… | ||
| 2.互联网产品的常用数据指标 | 1，不同产品关注不同指标：（1）常规指标-网站分析指标；（2）购物类产品常用指标-购物决策模型；（3）邮箱产品常用指标；2，不同时期关注不同指标 | |||
| 3.常用的统计分析方法 | 1，数据类型；2，统计图表；3，集中量数；4，相关关系；5，抽样原理；6，实验设计方法 | |||
| 4.数据驱动运营实例 | 1，营销渠道的效果分析与优化（包括作弊识别）；2，转化分析与优化；3，用户维系优化（包括用户流失预警分析）；4，精准营销； | |||
| 3.如何使用excel快速进行一次数据分析 | 1.菜单操作 | |||
| 2.函数 | ||||
| 3.图表 | 1，表格；2，图表； |
PS.课程案例以实际授课为主，不排除因为课程实际情况会进行一些案例的替换。
