课程概述
本课程将针对SQL Server数据挖掘的基本观念、方法论、技术与功能、以及微软数据挖掘解决方案架构提供详尽的解说，并融入讲者多年顾问工作之精髓，涵括许多丰富具商业价值的范例，引领你迈向Data Mining技术的最高境界。课程将分为四个部分：
第一部分 数据挖掘概论：主要是讲授数据挖掘的基本观念、阐述如何利用CRIPS-DM方法论来进行数据挖掘项目的分析流程。
证书要求
每阶段课后练习合格并通过期末考试者，可获得CDA数据分析师和网易云课堂共同背书的微专业证书。
预备知识
安装好Office Excel软件，SQL Server软件。
授课大纲
大数据时代的数据挖掘
1.何谓传统数据的问题？
2.何谓大数据的问题？
3.大数据的迷思
4.大数据还是大错误
5.大数据对数据挖掘分析技术的冲击及挑战
6.大数据问题的处理模式
数据挖掘的概念与应用
1.数据挖掘的定义
2.数据挖掘的功能
3.关联规则
4.序列型样
5.聚类分析
6.分类
7.预测
8.数据挖掘的应用
数据挖掘的流程-CRIPS-DM
1.跨产业的数据挖掘标准处理流程(CRISP-DM)
2.训练数据与测试数据
3.利用SQL Server汇入数据
4.利用Excel的透视表及图进行数据探索
5.利用Excel的透视表及图进行关键变量的发掘
