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算法设计与分析之入门篇

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本课程旨在培养学生进行算法设计和分析的能力,培养学生“时间高效和空间高效地”解决实际问题思维习惯和动手能力,提高学生的算法修养。通过该课程,使得学生理解算法的概念,掌握评判算法优劣的标准。

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课程概述

本课程不提供教学服务、作业批改及证书发放。

“算法设计与分析”有用

算法是计算机科学的核心主题之一,其重要性不言而喻。有一个好的算法设计与分析功底是从事计算机相关各种工作的坚实基础。从就业来看,算法基础是许多名企面试必考的内容;从科学研究来看,算法设计与分析是计算机科学诸多领域研究中必须的技能。

“算法设计与分析”有趣

这是一门有趣的课程,算法给了我们一个看待世界和看待生活的新方式,从中学到的不仅是让计算机做事情的方式,还有“递归”、“分治”“优化”、“剪枝”等等一系列可能改变生活的思维方法。

“算法设计与分析”需要努力学习

和很多知识性的课程不同,算法设计与分析是一门重视能力的课程,如同九阴真经,是一门既修炼“内功”也修炼内功的学科。因此学习算法设计与分析既需要像数学课一样的证明、又需要像程序设计语言一样的写码,因而需要格外的努力才可以学得好。

证书要求

本课程不提供证书服务。

预备知识

集合论图论,高等数学,数据结构与算法。

授课大纲

算法设计与分析之入门篇

课程大纲

第一周

1-1     什么是算法?

1-2     计算机科学中算法的位置

1-3     算法分析引论

1-4     算法设计引论

第二周

2-1 阶:描述复杂性的语言

2-2 和的估计

2-3 递归方程的求解

第三周

3-1 分治法

3-2 分治法的简单实例:整数乘法与最大最小值选取

3-3 元素选取问题的线性时间算法 (选修)

3-4 快速傅里叶变换

第四周

4-1 动态规划的原理

4-2 矩阵乘法问题

4-3 最长公共子序列问题

第五周

5-1 贪心法的基本原理

5-2 任务安排问题

5-3 哈夫曼编码问题

第六周

6-1 暴力美学:搜索漫谈

6-2 深度优先与广度优先

6-3 搜索的优化

第七周

7-1 字符串搜索概述

7-2 Rabin-Karp算法

7-3 KMP算法

7-4 BMH算法

参考资料

殷建平, 徐云, 王刚, 刘晓光, 苏明, 邹恒明, 王宏志 (译). 算法导论. 机械工业出版社, 2012. 12. 

第11次开课
本次开课
已结束
开课:2021年03月09日 04:00
结束:2021年12月30日 16:00
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课程信息
课程时长
12周
课程负载
3-5小时每周
内容类型
视频 文档 随堂测验 富文本

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