课程概述
这是《AI量化交易》微专业的第五门课
证书要求
课程属于《AI量化交易》微专业，不可单独购买，完成微专业要求后可按规定获得微专业证书。
预备知识
具有一定的金融、数学、编程基础
授课大纲
第12章 离散模型
12.1 课程介绍
12.2 Quants现状和华尔街做市商
12.3 衍生品和模型定价
12.4 二叉树模型
12.5 【Python实战】 简单期权定价模型带来的启示
12.6【进阶】离散模型进阶学习攻略
第13章 布朗运动和二叉树模型
13.1 股票的随机过程和Ito引理
13.2 【Python实战】Monte Carlo模拟股票的随机过程
13.3 Black Scholes模型
13.4 Delta对冲, Gamma对冲 and 希腊字符
13.5 【Python实战】用Black Scholes模型给期权定价
13.6【进阶】Ito和Black Scholes模型进阶学习攻略
第14课 波动率微笑(Volatility smiles)
14.1 现实市场存在的问题
14.2 隐含波动率的结构和曲面
14.3 Heston模型
14.4 校准
14.5 【Python实战】 Heston模型的校准
14.6【进阶】Volatility smiles进阶学习攻略
第15章 现代衍生品定价模型介绍
15.1 Monte Carlo模拟进阶
15.2 差分法
15.3 随机微分方程和偏微分方程转换
15.4【Python实战】现代衍生品定价模型
15.5【进阶】衍生品定价模型进阶学习攻略
